Details



Externe links:

Justel
Reflex
Staatsblad pdf



Titel:

7 APRIL 2005. - Koninklijk besluit houdende de nadere regels inzake de berekening en de verdeling van de gemeentelijke dotaties in de schoot van een meergemeentenpolitiezone. (NOTA : Raadpleging van vroegere versies vanaf 20-04-2005 en tekstbijwerking tot 15-01-2013)



Inhoudstafel:


Art. 1-6
BIJLAGEN.
Art. N1-N2



Deze tekst heeft de volgende tekst(en) gewijzigd:



Uitvoeringsbesluit(en):

2010022049  2013000027 



Artikels:

Artikel 1. Voor de toepassing van dit besluit wordt onder " KUL-norm verstaan : het cijfer dat naast de naam van de gemeente is vermeld in bijlage II bij dit besluit, en dat bekomen is als resultaat van de herverdeling over de gemeenten van het totale lokale operationele politie-effectief, volgens de berekeningswijze beschreven in bijlage I bij dit besluit.

Art.2. Onder voorbehoud van de toepassing van artikel 4, wordt het percentage van het aandeel van elke gemeente in de globale gemeentelijke dotatie bepaald in onderling akkoord tussen de verscheidene gemeenteraden.

Art.3.Indien de gemeenteraden van de meergemeentenzone niet tot een akkoord komen, wordt, onder voorbehoud van de toepassing van artikel 4, het percentage met de volgende factoren bepaald :
  1° de KUL-norm;
  2° het gemiddeld belastbaar inkomen per inwoner van de gemeente, van 1999;
  3° het gemiddeld kadastraal inkomen in de schoot van de gemeente, van 1999.
  Deze factoren worden gepondereerd als volgt : 6, 2, 2.
  Het in het eerste lid bedoelde percentage wordt overeenkomstig bijlage II bij dit besluit bepaald voor de jaren 2002 tot en met [2 2012]2. <KB 2008-06-29/39, art. 1, 003; Inwerkingtreding : 20-07-2008>
  ----------
  (1)<KB 2009-03-08/32, art. 1, 004; Inwerkingtreding : 28-03-2009>
  (2)<KB 2012-12-18/17, art. 1, 005; Inwerkingtreding : 25-01-2013>

Art.4. Met uitzondering van de kredieten voor burgerpersoneel dat niet ingedeeld is bij de politiezone, wordt de toelage die een gemeente in 2001 heeft ontvangen krachtens het gedeelte politie van een veiligheidscontract afgetrokken van de dotatie van die gemeente aan de politiezone, behoudens andersluidende eenstemmige beslissing van de gemeenteraden van de politiezone.
  De aftrek waarvan sprake is in het eerste lid komt overeenkomstig de artikelen 2 of 3 ten laste van de andere gemeenten van de zone.

Art.5. Dit besluit heeft uitwerking met ingang van 4 december 2001.

Art.6. Onze Minister van Binnenlandse Zaken is belast met de uitvoering van dit besluit.
  Gegeven te Brussel, 7 april 2005.
  ALBERT
  Van Koningswege :
  De Minister van Binnenlandse Zaken,
  P. DEWAEL

BIJLAGEN.
Art. N1. Bijlage I. KUL-norm : omschrijving.
  De KUL-norm bepaalt de lokale politiecapaciteit voor elke gemeente van het Rijk. Deze capaciteit wordt bekomen door de toepassing van een wetenschappelijke techniek uit de verklarende statistiek, namelijk de meervoudige lineaire regressie-analyse met intercept. Uitgangspunt van regressie-analyse is: de bestaande lokale politiecapaciteit zo goed mogelijk voorspellen op basis van een aantal relevante indicatoren van de betrokken gemeente. Deze voorspelling neemt de vorm aan van een lineaire vergelijking, waarbij de voorspelde waarde het resultaat is van de som van de met een coëfficiënt gewogen indicatoren en een constante (de intercept). Deze vergelijking neemt de vorm aan van y = aX1 + bX2+cX3+...zXn+ C.
  De coëfficiënten worden zo berekend dat ze de kwadraatsommen van de afwijkingen tussen de berekende en de bestaande capaciteit zo klein mogelijk maken.
  Er wordt verondersteld dat de bekomen voorspelde waarden het best de politienoden weergeven. De afwijkingen tussen de voorspelde capaciteit en de bestaande capaciteit worden beschouwd als het gevolg van toevalligheden of niet verantwoorde over- of onderbemanning in de betrokken gemeente.
  Het resultaat van de meervoudige lineaire regressie met intercept is dus een formule die de bestaande lokale politiecapaciteit zo goed mogelijk benadert en dit op basis van objectieve, meetbare indicatoren.
  Voor de bestaande lokale politiecapaciteit werd vertrokken van de volgende gegevens: voor de gemeentepolitie, de cijfers van de morfologische gegevensinzameling op teldatum 31 december 1999, met inbegrip van de hulpagenten; voor de rijkswacht, de situatie d.d. 23 mei 1998 op het niveau van de lokale brigades. Waar lokale brigades niet overeenstemmen met gemeenten werden de rijkswachteffectieven fictief over de gemeenten verdeeld.
  Het gaat hierbij om respectievelijk om 19 783 en 7 539 mensen. Deze lokale politiecapaciteit werd omgezet in aantal effectieven per 1000 inwoners voor elke gemeente.
  Voor de verklarende variabelen werden alle mogelijke beschikbare variabelen samengezocht, waarvan men kan aannemen dat het indicatoren zijn voor een aantal elementen die rechtstreeks of onrechtstreeks verband houden met de politiële werkdruk. Het gaat om 75 indicatoren die betrekking hebben op de omvang van de gemeente (oppervlakte en bevolkingsaantal), de verstedelijkingsgraad, toerisme, inkomens, tewerkstelling, werkloosheid, schoolgaande bevolking, scholingsgraad, leeftijds- en huishoudenstructuur, nationaliteit, migraties, woningkenmerken, kadastraal inkomen, criminaliteit, ongevallen, voetbalwedstrijden en gevangenispopulatie.
  De regressieanalyse laat nu toe om die variabelen te identificeren die, alleen of in combinatie met andere variabelen, de beste mogelijke benadering geven van de bestaande lokale politiecapaciteit. Er wordt gezocht naar die variabelen die een grote voorspellingswaarde (predictiewaarde) hebben t.a.v. de politiecapaciteit. Het komt er dus niet op neer om zoveel mogelijk variabelen te behouden, maar wel om de meest optimale te detecteren.
  Deze zoektocht naar de optimale groep verklarende variabelen gebeurt stapsgewijs. In een eerste stap zoekt het computerprogramma die verklarende variabele die het meest samenhangt met de bestaande politiecapaciteit. Bij de volgende stap wordt er dan gezocht naar die verklarende variabele die samen met de eerste het best de bestaande politiecapaciteit kan benaderen. Op deze wijze worden stap voor stap meerdere variabelen toegevoegd of ook weggelaten. Het kan immers voorkomen dat bepaalde variabelen die eerst gekozen werden in de daaropvolgende stappen geheel hun betekenis verliezen en een verwaarloosbare bijdrage hebben in het benaderen van de bestaande politiecapaciteit. Dit kan voorkomen wanneer andere variabelen onderling een betere samenhang vertonen met de politiecapaciteit. Het toevoegen en weglaten van variabelen stopt op het ogenblik dat de resterende variabelen geen significante bijdrage meer leveren tot het voorspellen of verklaren van de bestaande politiecapaciteit.
  Na uitzuivering van de variabelen die in de wetenschappelijke berekening niet konden gebruikt worden, omdat er geen juiste, actuele en volledige gegevens beschikbaar zijn, werden op deze manier 14 verklarende variabelen geselecteerd. Daar werden dummy-variabelen aan toegevoegd om de politiecapaciteit van de 5 grote steden weer te geven. Zonder deze variabelen kon geen enkele regressievergelijking de bestaande politiecapaciteit van deze steden op voldoende wijze voorspellen. Een dummy variabele is een variabele met waarde 1 voor de betrokken stad en 0 voor alle gemeenten. Als gevolg zal de regressie-analyse de coëfficiënt voor deze dummy-variabele zodanig vastleggen dat de regressievergelijking exact de bestaande politiecapaciteit voor de betrokken stad weergeeft. Deze dummy-variabele heeft echter geen enkele invloed op de berekening van de capaciteit in de andere gemeenten.
  De behouden variabelen zijn de volgende :
  * de uitrustingsscore (1) / 1000 inwoners
  ( (1) De uitrustingsscore is een indicator die de 'stedelijkheid' en 'centraliteit' van een gemeente uitdrukt op basis van de uitrusting van de gemeente voor 8 functies, met name : medische, maatschappelijke en sociale zorg; sport, recreatie en horeca; verkeer; diensten met loketfunctie; overheidsfuncties; cultuur; onderwijs; detailhandelsfuncties. Deze indicator is het resultaat van een wetenschappelijke analyse van 35 variabelen, zie E.Van Hecke Actualisering van de stedelijke hiërarchie in België, Tijdschrift van het Gemeentekrediet, 1998/3, pp.45-76.
  De bronnen van de waarden van de variabelen
  * Uitrustingsscore : de wetenschappelijke analyse van prof. Dr. E. Van Hecke, " Actualisering van de stedelijke hiërarchie in België, Tijdschrift van het Gemeentekrediet, 1998/3, pp. 45-76 (uitrustingsscore voor 8 functies / bevolking op 1/1/99 * 1000) )
  * de totale bevolking van de gemeente
  * de totale oppervlakte van de gemeente in km2
  * het aantal inwoners van de gemeente > 65 jaar / 1000 inwoners
  * het aantal bestaansminimumtrekkers + het aantal Uitkeringsgerechtigde volledig werkloze werkzoekende (UVW) / 1000 inwoners
  * het aantal tewerkgestelden in de horeca / 1000 inwoners
  * het aantal overnachtingen / 1000 inwoners
  * het aantal gepleegde criminele feiten / 1000 inwoners (het betreft hier alleen : inbraken in woningen, diefstal van of in auto's en geweld (extra familiaal))
  * het aantal adresveranderingen binnen de gemeente + het aantal immigraties / 1000 inwoners
  * de gevangeniscapaciteit / 1000 inwoners
  * het aantal verkeersongevallen met doden en of gewonden (lichte en zware) / 1000 inwoners
  * het kadastraal inkomen per ha bebouwde oppervlakte
  * het aantal woningen met klein comfort / het totaal aantal woningen
  * gemiddeld netto-belastbaar inkomen per inwoner
  * de dummy-variabele voor Brussel (= 1 voor Brussel en 0 voor al de andere gemeenten)
  * de dummy-variabele voor Antwerpen (= 1 voor Antwerpen en 0 voor al de andere gemeenten)
  * de dummy-variabele voor Liège (= 1 voor Liège en 0 voor al de andere gemeenten)
  * de dummy-variabele voor Gent (= 1 voor Gent en 0 voor al de andere gemeenten)
  * de dummy-variabele voor Charleroi (= 1 voor Charleroi en 0 voor al de andere gemeenten)
  * de totale bevolking van de gemeente : Nationaal Instituut voor de Statistiek (NIS) per 1/1/1999
  * totale oppervlakte van de gemeente in km2 : NIS per 1/1/1999
  * aantal inwoners van de gemeente > 65 jaar : NIS per 1/1/99 (in produizend van de totale bevolking)
  * aantal bestaansminimumtrekkers : Ministerie van Sociale Zaken, een gemiddelde voor de jaren 1997, 1998 en 1999 (in produizend van de totale bevolking op 1/1/99)
  * aantal uitkeringsgerechtigde volledig werkloze werkzoekende : Rijksdienst voor Arbeidsvoorziening, totaal uitkeringsgerechtigde volledig werklozen werkzoekenden voor de jaren 1997, 1998 en 1999 (in produizend van de totale bevolking op 1/1/99)
  * aantal tewerkgestelden in de horeca : Rijksdienst voor Sociale Zekerheid per 30/6/1998 (in produizend van de totale bevolking op 1/1/99)
  * aantal overnachtingen : NIS per 1/1/1999 (aantal overnachtingen in 1998 per duizend inwoners op 1/1/99)
  * aantal gepleegde criminele feiten : Algemene Politiesteundienst voor de jaren 1997, 1998 en 1999 (inbraak in woningen, autodiefstal, geweld extrafamiliaal, per duizend inwoners op 1/1/99)
  * aantal adresveranderingen binnen de gemeente en het aantal immigraties : NIS, gemiddelde voor de jaren 1996, 1997 en 1998 (per duizend inwoners op 1/1/99)
  * gevangeniscapaciteit : SIDIS (Système informatique de Détention / Detentie Informatica Systeem) per mei 2000 (per duizend inwoners op 1/1/99)
  * aantal verkeersongevallen met doden en of gewonden : NIS per 1/1/1999 (per duizend inwoners op 1/1/99)
  * kadastraal inkomen van bebouwde percelen per ha bebouwde oppervlakte : NIS per 1/1/1999
  * aantal woningen met klein comfort : NIS, volkstelling 1991 (in procent van het totaal aantal woningen)
  * gemiddeld netto-belastbaar inkomen : NIS per 1/1/1999 (gemiddeld belastbaar inkomen, aanslagjaar 1998 per inwoner op 1/1/99)
  Met de intercept en de coëfficiënten wordt de formule dan als volgt :
  Het aantal effectieven per 1000 inwoners =
  - 0,316888
  + 2,440647 x (de uitrustingsscore / 1000 inwoners)
  + 0,000004866 x (de totale bevolking van de gemeente)
  + 0,001392 x (de totale oppervlakte van de gemeente)
  + 0,005323 x (het aantal inwoners van de gemeente > 65 jaar / 1000 inwoners)
  + 0,003762 x (het aantal bestaansminimumtrekkers + het aantal UVW / 1000 inwoners)
  + 0,005006 x (het aantal tewerkgestelden in de horeca / 1000 inwoners)
  + 0,000008099 x (het aantal overnachtingen / 1000 inwoners)
  + 0,011825 x (het aantal gepleegde criminele feiten (inbraken in woningen, diefstal van of in auto's en geweld (extra familiaal) / 1000 inwoners)
  + 0,007887 x (het aantal adresveranderingen binnen de gemeente + het aantal immigraties / 1000 inwoners)
  + 8,713153 x (de gevangeniscapaciteit / 1000 inwoners)
  + (0,033242 x (het aantal verkeersongevallen met doden en of gewonden (lichte en zware) / 1000 inwoners)
  + 0,000000189 x het kadastraal inkomen per ha bebouwde oppervlakte
  + 0,004005 x (het aantal woningen met klein comfort / 100 woningen)
  - 0,000000787 x (gemiddeld nettobelastbaar inkomen per inwoner)
  + 6,965663 x (de dummy-variabele voor Brussel (= 1 voor Brussel en 0 voor al de andere gemeenten))
  + 0,790629 x (de dummy-variabele voor Antwerpen (= 1 voor Antwerpen en 0 voor al de andere gemeenten))
  + 1,450377 x (de dummy-variabele voor Liège (= 1 voor Liège en 0 voor al de andere gemeenten))
  + 0,230696 x (de dummy-variabele voor Gent (= 1 voor Gent en 0 voor al de andere gemeenten))
  + 0,104033 x (de dummy-variabele voor Charleroi (= 1 voor Charleroi en 0 voor al de andere gemeenten))
  Om voor een precieze gemeente de door de KUL-norm bepaalde effectieven te berekenen moeten de waarden voor de 14 onafhankelijke variabelen in de formule ingevuld worden. Het resultaat is een norm voor het aantal effectieven per 1000 inwoners. Om de uiteindelijke lokale politiecapaciteit te bekomen, moet dit laatste cijfer gedeeld worden door 1000 en vervolgens vermenigvuldigd met het bevolkingsaantal van die gemeente.
  De interpretatie van de resultaten vergt verdere toelichting :
  Een coëfficiënt geeft de waarde van de toename van het aantal effectieven per 1000 inwoners, voor een toename met één eenheid van de onafhankelijke variabele. M.a.w., gesteld dat twee gemeenten voor alle onafhankelijke variabelen exact dezelfde waarde hebben, uitgezonderd de oppervlakte die één km2 groter is bij de tweede gemeente, dan volgt uit de formule dat die tweede gemeente per 1000 inwoners 0,001392 effectieven meer heeft dan in de eerste gemeente.
  De coëfficiënten mogen niet onderling vergeleken worden om de belangrijkheid van de bijdrage van verschillende variabelen tot KUL-norm met mekaar te vergelijken omdat niet alle variabelen in dezelfde meeteenheid zijn uitgedrukt (percentages, oppervlaktematen, aantallen, ...).
  Bij de interpretatie van de regressieanalyse moet men zich realiseren dat er geen causaal verband wordt gelegd tussen de berekende politiecapaciteit en de verklarende variabelen. Een stijging van de beroepsbevolking binnen de horeca kan bijvoorbeeld geen rechtstreekse oorzaak zijn van een stijging van de politiecapaciteit. Wel geeft die stijging aan dat de zone een centrumfunctie heeft, wat leidt tot een hogere werkdruk.
  De berekende politiecapaciteit aan de hand van de KUL-norm, is een herverdeling van het bestaande aantal lokale politiecapaciteiten in 1998 en 1999. Daarom levert deze berekening een gemiddelde capaciteit per zone op die niet mag beschouwd worden als de minimale capaciteit die een zone nodig heeft in het kader van haar nieuwe taakomschrijving. Ze wordt enkel gebruikt als verdeelsleutel om het bestaand aantal politieambtenaren op lokaal niveau over de politiezones te verdelen, primo als uitgangspunt van de budgettaire verdeling van de middelen en secundo, indien men dienaangaande geen consensus kan bereiken, als een onderdeel van de financiële verdeelsleutel die de gemeentelijke dotatie aan de politiezone in die meergemeentenpolitiezones bepaalt.
  Gezien om gevoegd te worden bij ons besluit van 7 april 2005 houdende de nadere regels inzake de berekening en de verdeling van de gemeentelijke dotaties in de schoot van de meergemeentenpolitiezone.
  ALBERT
  Van Koningswege :
  De Minister van Binnenlandse Zaken,
  P. DEWAEL

Art. N2. Bijlage II. Lijst.

 IIIIII
Zone-GemeenteKUL-normPercentage
nummer   
----
5267GENAPPE25,428,6819
5267NIVELLES70,371,3181
    
5268BRAINE-LE-CHATEAU15,919,0864
5268ITTRE10,214,8967
5268REBECQ16,818,3332
5268TUBIZE44,947,6837
    
5269LA HULPE13,717,0712
5269LASNE22,330,3962
5269RIXENSART42,252,5326
    
5270CHASTRE8,415,1691
5270COURT-ST-ETIENNE15,826,9325
5270MONT-SAINT-GUIBERT9,919,1689
5270VILLERS-LA-VILLE13,823,9033
5270WALHAIN8,314,8262
    
5272BEAUVECHAIN9,218,1095
5272CHAUMONT-GISTOUX14,031,3290
5272GREZ-DOICEAU19,639,2355
5272INCOURT5,711,3260
    
5276HELECINE5,28,0042
5276JODOIGNE26,238,6508
5276ORP-JAUCHE12,319,3038
5276PERWEZ12,620,3047
5276RAMILLIES8,513,7365
    
5278NEUPRE12,29,7140
5278SERAING189,590,2860
    
5280BEYNE-HEUSAY23,027,0558
5280FLERON32,839,6415
5280SOUMAGNE25,733,3027
    
5281BASSENGE14,59,6397
5281BLEGNY18,213,9657
5281DALHEM8,06,2802
5281JUPRELLE17,811,4752
5281OUPEYE46,932,6278
5281VISE38,826,0114
    
5283AYWAILLE25,417,2537
5283CHAUDFONTAINE39,633,6321
5283ESNEUX28,121,0512
5283SPRIMONT23,217,7623
5283TROOZ13,810,3007
    
5284ANS64,857,9139
5284SAINT-NICOLAS52,842,0861
    
5285AWANS14,525,6102
5285GRACE-HOLLOGNE45,874,3898
    
5286BERLOZ4,55,8440
5286CRISNEE4,36,0594
5286DONCEEL3,45,1528
5286FAIMES4,76,6270
5286FEXHE-LE-HAUT-CLOCHER4,86,6495
5286GEER4,76,8263
5286OREYE6,610,1401
5286REMICOURT7,610,4228
5286WAREMME33,342,2781
    
5287JALHAY12,820,3913
5287SPA35,547,1668
5287THEUX22,432,4419
    
5288AUBEL7,57,7374
5288BAELEN7,06,6125
5288HERVE31,431,1323
5288LIMBOURG10,710,0226
5288OLNE4,44,8798
5288PLOMBIERES18,315,9831
5288THIMISTER-CLERMONT6,57,1580
5288WELKENRAEDT17,116,4743
    
5289DISON33,315,2583
5289PEPINSTER19,29,6824
5289VERVIERS168,575,0593
    
5290LIERNEUX6,78,4365
5290MALMEDY28,337,2197
5290STAVELOT16,120,1021
5290STOUMONT7,08,7597
5290TROIS-PONTS6,29,1456
5290WAIMES11,816,3364
    
5291AMEL7,615,4786
5291BULLINGEN8,617,4189
5291BURG-REULAND6,311,8396
5291BUTGENBACH9,319,1669
5291ST-VITH19,236,0960
    
5292EUPEN43,648,9565
5292KELMIS20,321,4976
5292LONTZEN9,010,4457
5292RAEREN15,819,1002
    
5293BRAIVES8,915,6397
5293BURDINNE5,08,6763
5293HANNUT28,549,5478
5293HERON6,010,9142
5293LINCENT4,78,2336
5293WASSEIGES4,16,9884
    
5294AMAY28,428,3357
5294ENGIS12,915,8650
5294SAINT-GEORGES-SUR-MEUSE12,314,1737
5294VERLAINE4,45,6661
5294VILLERS-LE-BOUILLET9,710,7023
5294WANZE22,525,2572
    
5296ANTHISNES5,88,5005
5296CLAVIER7,09,5136
5296COMBLAIN-AU-PONT11,113,6195
5296FERRIERES8,911,7674
5296HAMOIR8,710,9050
5296MARCHIN9,012,9769
5296MODAVE6,88,9453
5296NANDRIN7,912,3533
5296OUFFET4,46,0790
5296TINLOT3,85,3395
    
5297ARLON71,875,1737
5297ATTERT5,26,6226
5297HABAY14,214,5122
5297MARTELANGE4,03,6915
    
5298AUBANGE30,756,7147
5298MESSANCY12,823,4084
5298MUSSON6,011,3960
5298SAINT-LEGER4,08,4809
    
5299CHINY11,012,2269
5299ETALLE8,611,0412
5299FLORENVILLE16,517,2472
5299MEIX-DEVANT-VIRTON4,65,5841
5299ROUVROY3,88,0001
5299TINTIGNY7,27,8734
5299VIRTON31,838,0271
    
5300DURBUY29,915,8780
5300EREZEE6,63,7011
5300GOUVY9,65,6394
5300HOTTON10,76,1083
5300HOUFFALIZE13,97,1507
5300LA-ROCHE-EN-ARDENNE15,17,6564
5300MANHAY6,43,6072
5300MARCHE-EN-FAMENNE44,925,7968
5300NASSOGNE9,95,8949
5300RENDEUX6,13,4528
5300TENNEVILLE5,63,4234
5300VIELSALM21,811,6910
5301BASTOGNE34,032,5369
    
5301BERTOGNE4,64,6261
5301FAUVILLERS3,23,3992
5301LEGLISE7,16,9334
5301LIBRAMONT-CHEVIGNY24,124,6876
5301NEUFCHATEAU16,915,0978
5301SAINT-ODE5,55,1864
5301VAUX-SUR-SURE7,37,5326
    
5302BERTRIX19,722,0932
5302BOUILLON19,218,4941
5302DAVERDISSE2,83,2392
5302HERBEUMONT4,04,0651
5302LIBIN9,210,5701
5302PALISEUL10,611,8789
5302SAINT-HUBERT14,916,4724
5302TELLIN6,06,1966
5302WELLIN6,26,9904
    
5304EGHEZEE24,430,5226
5304GEMBLOUX44,154,3395
5304LA BRUYERE10,915,1379
    
5305ANDENNE56,456,7666
5305ASSESSE9,711,8842
5305FERNELMONT10,912,3204
5305GESVES9,511,1677
5305OHEY7,17,8611
    
5306FLOREFFE11,917,8369
5306FOSSES-LA-VILLE19,024,9164
5306METTET21,628,7236
5306PROFONDEVILLE19,128,5231
    
5307SAMBREVILLE65,381,5632
5307SOMBREFFE13,418,4368
    
5309FLORENNES24,141,7698
5309WALCOURT32,558,2302
    
5310BEAURAING21,443,6476
5310BIEVRE7,115,1854
5310GEDINNE10,721,8768
5310VRESSE-SUR-SEMOIS10,119,2902
    
5311COUVIN36,870,6802
5311VIROINVAL16,129,3198
5312ANHEE14,416,0723
    
5312DINANT42,241,6745
5312HASTIERE16,715,8362
5312ONHAYE6,26,7892
5312YVOIR16,019,6278
    
5313HOUYET11,626,1995
5313ROCHEFORT30,673,8005
    
5314CINEY38,655,5120
5314HAMOIS10,016,3252
5314HAVELANGE9,513,9716
5314SOMME-LEUZE10,514,1912
    
5315CERFONTAINE10,025,4260
5315DOISCHE6,616,7177
5315PHILIPPEVILLE23,357,8563
    
5316ANTOING16,57,6257
5316BRUNEHAUT12,45,4780
5316RUMES8,33,7074
5316TOURNAI205,383,1889
    
5319BELOEIL29,448,2775
5319LEUZE-EN-HAINAUT29,251,7225
    
5320CELLES9,522,3380
5320ESTAIMPUIS17,539,4515
5320MONT-DE-L'ENCLUS5,513,0559
5320PECQ11,025,1546
    
5321BERNISSART24,437,0411
5321PERUWELZ43,562,9589
    
5323ELLEZELLES9,913,0514
5323FLOBECQ6,18,2127
5323FRASNES-LEZ-ANVAING20,527,2857
5323LESSINES39,551,4502
    
5324MONS323,094,8959
5324QUEVY14,35,1041
    
5326BRUGELETTE6,69,0538
5326CHIEVRES11,314,7864
5326ENGHIEN22,331,2663
5326JURBISE13,520,0105
5326LENS6,99,2954
5326SILLY10,215,5876
    
5327BOUSSU51,219,6125
5327COLFONTAINE45,717,3564
5327FRAMERIES48,219,4096
5327QUAREGNON46,417,7587
5327SAINT-GHISLAIN54,225,8628
    
5328BRAINE-LE-COMTE39,829,4832
5328ECAUSSINNES19,717,3529
5328LE ROEULX16,211,8606
5328SOIGNIES56,141,3033
    
5329DOUR40,351,3055
5329HENSIES13,016,9659
5329HONNELLES8,612,3495
5329QUIEVRAIN14,719,3791
    
5331AISEAU-PRESLES21,417,3371
5331CHATELET95,064,9713
5331FARCIENNES26,717,6916
    
5332ANDERLUES27,925,6663
5332BINCHE80,474,3337
    
5333ERQUELINNES22,038,1755
5333ESTINNES14,326,6670
5333LOBBES11,421,3418
5333MERBES-LE-CHATEAU7,713,8157
    
5334BEAUMONT15,722,3256
5334CHIMAY25,535,6930
5334FROIDCHAPELLE7,811,1314
5334MOMIGNIES11,316,5197
5334SIVRY-RANCE9,914,3303
    
5335CHAPELLE-LEZ-HERLAIMONT29,619,3693
5335MANAGE48,833,2704
5335MORLANWELZ41,526,9767
5335SENEFFE20,120,3836
    
5336COURCELLES67,263,2786
5336FONTAINE-L'EVEQUE39,436,7214
    
5337FLEURUS52,553,5399
5337LES BONS VILLERS15,016,1111
5337PONT-A-CELLES29,230,3490
    
5338GERPINNES19,822,1413
5338HAM-SUR-HEURE-NALINNES22,624,4170
5338MONTIGNY-LE-TILLEUL22,223,5288
5338THUIN31,829,9129
    
5339BRUSSEL1785,879,3983
5339ELSENE336,020,6017
    
5340SINT-AGATHA-BERCHEM54,710,8465
5340GANSHOREN68,012,2545
5340JETTE129,823,5255
5340KOEKELBERG61,19,8934
5340SINT-JANS-MOLENBEEK273,343,4801
    
5341ANDERLECHT323,047,1876
5341VORST166,125,6295
5341ST-GILLIS214,727,1829
    
5342OUDERGEM95,423,4818
5342UKKEL238,858,4625
5342WATERMAAL-BOSVOORDE70,218,0557
    
5343ETTERBEEK162,732,5055
5343SINT-LAMBRECHTS-WOLUWE167,539,1808
5343SINT-PIETERS-WOLUWE107,228,3137
    
5344EVERE105,619,7105
5344SINT-JOOST-TEN-NODE144,519,7223
5344SCHAARBEEK409,460,5672
    
5347BOOM38,931,7700
5347HEMIKSEM17,617,7024
5347NIEL18,215,3445
5347RUMST22,722,4978
5347SCHELLE11,412,6853
    
5348KAPELLEN43,465,4776
5348STABROEK23,334,5224
    
5349AARTSELAAR21,620,6329
5349EDEGEM41,234,1666
5349HOVE11,310,3050
5349KONTICH30,827,1068
5349LINT8,17,7887
    
5350ESSEN22,930,4877
5350KALMTHOUT28,137,2606
5350WUUSTWEZEL25,032,2517
    
5351BOECHOUT17,713,4196
5351BORSBEEK18,713,0465
5351MORTSEL60,042,2161
5351WIJNEGEM21,915,4614
5351WOMMELGEM21,415,8564
    
5354RANST24,358,5207
5354ZANDHOVEN18,041,4793
    
5355BRECHT36,228,9991
5355MALLE23,019,5013
5355SCHILDE31,128,9132
5355ZOERSEL25,122,5864
    
5356BORNEM33,047,1603
5356PUURS25,938,3546
5356SINT-AMANDS10,914,4851
    
5359BONHEIDEN22,321,6535
5359DUFFEL29,629,0806
5359PUTTE23,621,3491
5359SINT-KATELIJNE-WAVER29,027,9168
    
5361BERLAAR16,634,1389
5361NIJLEN32,265,8611
    
5363HOOGSTRATEN30,555,0781
5363MERKSPLAS9,618,4534
5363RIJKEVORSEL14,826,4685
    
5364BAARLE-HERTOG3,51,6161
5364BEERSE22,413,1630
5364KASTERLEE25,412,6976
5364LILLE21,110,3755
5364OUD-TURNHOUT14,48,3179
5364TURNHOUT108,547,1050
5364VOSSELAAR11,16,7249
    
5365HERSELT20,728,5903
5365HULSHOUT12,818,3014
5365WESTERLO34,953,1083
    
5366GEEL73,967,2599
5366LAAKDAL20,619,1422
5366MEERHOUT13,213,5979
    
5367ARENDONK17,034,9486
5367RAVELS19,238,8566
5367RETIE12,326,1948
    
5368BALEN30,827,7596
5368DESSEL12,012,3758
5368MOL70,559,8646
    
5369GROBBENDONK16,515,4117
5369HERENTALS56,948,1265
5369HERENTHOUT11,710,3090
5369OLEN15,417,0243
5369VORSELAAR10,69,1285
    
5370DIEPENBEEK24,411,1911
5370HASSELT198,975,9751
5370ZONHOVEN28,412,8338
    
5372HAMONT-ACHEL20,631,1387
5372NEERPELT23,434,5141
5372OVERPELT20,334,3472
    
5373BERINGEN66,057,7647
5373HAM12,912,8132
5373TESSENDERLO27,329,4221
    
5374HALEN14,026,2121
5374HERK-DE-STAD16,832,9666
5374LUMMEN19,940,8213
    
5376GINGELOM11,210,7224
5376NIEUWERKERKEN8,48,7107
5376SINT-TRUIDEN88,480,5669
    
5377HECHTEL-EKSEL16,123,5700
5377LEOPOLDSBURG27,036,3523
5377PEER31,140,0777
    
5379ALKEN13,525,9831
5379BORGLOON16,926,9133
5379HEERS10,415,8249
5379KORTESSEM9,516,4622
5379WELLEN7,814,8165
    
5380HERSTAPPE0,10,2214
5380TONGEREN68,999,7786
    
5381BILZEN51,957,2346
5381HOESELT13,115,6593
5381RIEMST24,027,1061
    
5383DILSEN28,744,1108
5383MAASEIK41,155,8892
    
5384AS10,05,6397
5384GENK157,282,3211
5384OPGLABBEEK10,06,6234
5384ZUTENDAAL8,55,4158
    
5385BOCHOLT15,122,9657
5385BREE25,235,3676
5385KINROOI13,720,5664
5385MEEUWEN-GRUITRODE13,421,1003
    
5389BEKKEVOORT9,018,2150
5389GEETBETS8,517,4567
5389GLABBEEK6,615,0505
5389KORTENAKEN9,620,7450
5389TIELT-WINGE13,428,5328
    
5390LANDEN23,952,0079
5390LINTER9,120,7215
5390ZOUTLEEUW13,027,2706
    
5391BIERBEEK12,725,6675
5391BOUTERSEM10,019,3038
5391HOLSBEEK10,621,6811
5391LUBBEEK14,933,3476
    
5392HOEGAARDEN9,511,8035
5392TIENEN78,188,1965
    
5393HERENT24,949,8054
5393KORTENBERG26,150,1946
    
5395BOORTMEERBEEK14,330,4789
5395HAACHT19,436,8653
5395KEERBERGEN13,832,6558
    
5396DIEST50,258,0589
5396SCHERPENHEUVEL-ZICHEM33,941,9411
    
5397BERTEM12,032,3439
5397HULDENBERG12,832,4135
5397OUD-HEVERLEE12,935,2426
    
5399BEGIJNENDIJK10,221,7239
5399ROTSELAAR17,739,5878
5399TREMELO18,538,6883
    
5401KRAAINEM25,152,2658
5401WEZEMBEEK-OPPEM21,947,7342
    
5402HOEILAART16,927,8281
5402OVERIJSE41,272,1719
    
5403DROGENBOS12,221,4959
5403LINKEBEEK8,616,0619
5403SINT-GENESIUS-RODE30,162,4422
    
5405BEVER2,54,4239
5405GALMAARDEN11,319,9697
5405GOOIK11,821,9919
5405HERNE9,717,7248
5405LENNIK13,524,5697
5405PEPINGEN6,311,3200
    
5407AFFLIGEM17,023,3934
5407LIEDEKERKE19,525,5605
5407ROOSDAAL14,620,0864
5407TERNAT21,030,9597
    
5408ASSE55,745,3405
5408MERCHTEM20,217,0549
5408OPWIJK14,812,9306
5408WEMMEL30,024,6740
    
5409KAPELLE-OP-DEN-BOS10,517,8475
5409LONDERZEEL26,640,7207
5409MEISE24,741,4318
    
5411MACHELEN33,428,9111
5411VILVOORDE84,971,0889
    
5412KAMPENHOUT15,026,3577
5412STEENOKKERZEEL15,227,6380
5412ZEMST27,446,0043
    
5416LOCHRISTI30,041,3545
5416MOERBEKE8,612,3236
5416WACHTEBEKE10,614,2470
5416ZELZATE27,032,0749
    
5417EEKLO50,568,4728
5417KAPRIJKE10,115,4569
5417SINT-LAUREINS11,516,0703
    
5418DESTELBERGEN25,727,4652
5418MELLE19,518,3581
5418MERELBEKE37,436,2257
5418OOSTERZELE18,617,9510
    
5419DE PINTE12,121,6157
5419GAVERE16,925,7768
5419NAZARETH18,728,3060
5419SINT-MARTENS-LATEM13,724,3015
    
5420DEINZE55,171,2896
5420ZULTE21,628,7104
    
5421ASSENEDE23,527,7052
5421EVERGEM56,072,2948
    
5422LOVENDEGEM11,924,8989
5422NEVELE16,530,3509
5422WAARSCHOOT12,621,9980
5422ZOMERGEM13,022,7522
    
5423AALTER32,474,8570
5423KNESSELARE11,625,1430
    
5425KLUISBERGEN11,111,7326
5425KRUISHOUTEM12,612,9548
5425OUDENAARDE64,758,1812
5425WORTEGEM-PETEGEM7,67,9474
5425ZINGEM9,69,1840
    
5426BRAKEL24,048,9280
5426HOREBEKE3,46,8769
5426MAARKEDAL9,220,4126
5426ZWALM11,023,7825
    
5428GERAARDSBERGEN67,787,3261
5428LIERDE8,512,6739
    
5429HERZELE25,829,7231
5429SINT-LIEVENS-HOUTEM13,916,5543
5429ZOTTEGEM47,953,7226
    
5431SINT-GILLIS-WAAS27,152,2812
5431STEKENE25,747,7188
    
5433KRUIBEKE24,132,9741
5433TEMSE51,367,0259
    
5435HAMME40,168,2465
5435WAASMUNSTER15,931,7535
    
5436BERLARE24,239,1100
5436ZELE36,160,8900
    
5437BUGGENHOUT21,244,3541
5437LEBBEKE29,655,6459
    
5438LAARNE16,821,6821
5438WETTEREN52,558,6839
5438WICHELEN15,919,6340
    
5439DENDERLEEUW29,652,9223
5439HAALTERT26,547,0777
    
5441ERPE-MERE33,654,5381
5441LEDE28,945,4619
    
5445BLANKENBERGE67,791,2360
5445ZUIENKERKE5,08,7640
    
5446DAMME20,115,2077
5446KNOKKE-HEIST113,384,7923
    
5447BEERNEM23,125,0054
5447OOSTKAMP33,538,0998
5447ZEDELGEM32,136,8948
    
5448ARDOOIE13,414,7490
5448LICHTERVELDE13,112,5435
5448PITTEM8,49,2766
5448RUISELEDE7,87,3426
5448TIELT39,537,3543
5448WINGENE19,818,7340
    
5450BREDENE29,343,1688
5450DE HAAN40,056,8312
    
5452GISTEL20,017,8730
5452ICHTEGEM19,618,1362
5452JABBEKE18,019,2623
5452OUDENBURG13,212,2436
5452TORHOUT36,432,4849
    
5453HOOGLEDE13,28,2584
5453IZEGEM46,926,3092
5453ROESELARE125,565,4324
    
5454DENTERGEM10,815,4982
5454INGELMUNSTER16,223,1899
5454MEULEBEKE15,822,7119
5454OOSTROZEBEKE10,416,3042
5454WIELSBEKE13,022,2958
    
5455LEDEGEM11,39,6414
5455MENEN73,150,8811
5455WEVELGEM47,639,4775
    
5456KORTRIJK209,685,0964
5456KUURNE24,011,0320
5456LENDELEDE7,03,8716
    
5457ANZEGEM18,913,6899
5457AVELGEM16,310,7245
5457SPIERE-HELKIJN3,52,3268
5457WAREGEM66,346,5090
5457ZWEVEGEM35,826,7498
    
5458DEERLIJK15,627,7733
5458HARELBEKE44,972,2267
    
5459ALVERINGEM8,418,6201
5459LO-RENINGE5,713,0372
5459VEURNE30,468,3427
    
5460DIKSMUIDE35,239,9631
5460HOUTHULST15,018,1156
5460KOEKELARE13,016,1715
5460KORTEMARK19,825,7498
    
5461DE PANNE36,025,1625
5461KOKSIJDE60,548,2995
5461NIEUWPOORT39,126,5380
    
5462HEUVELLAND16,86,6167
5462IEPER82,933,6345
5462LANGEMARK-POELKAPELLE11,15,2632
5462MESEN1,70,6235
5462MOORSLEDE16,37,1307
5462POPERINGE37,915,6761
5462STADEN15,37,6123
5462VLETEREN5,52,3551
5462WERVIK31,513,1237
5462ZONNEBEKE18,07,9642

  Gezien om te worden gevoegd bij Ons besluit van 7 april 2005 houdende de nadere regels inzake de berekening en de verdeling van de gemeentelijke dotaties in de schoot van een meergemeentenpolitiezone.
  ALBERT
  Van Koningswege :
  De Minister van Binnenlandse Zaken,
  P. DEWAEL.